在薄膜的實際生產(chǎn)過程中，由于各方面因素的影響，或多或少會出現(xiàn)各類缺陷，例如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等，不僅使得薄膜價值受損，若是沒有檢測出來致使不良品流入市場，更是影響了企業(yè)信譽，導(dǎo)致市值蒸發(fā)。

而在高速生產(chǎn)過程中，人眼往往不能及時準確地判斷出瑕疵，其保持高度注意力時間也十分有限，因此，薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)應(yīng)運而生，能在線對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。

強大的表面缺陷模式識別功能，根據(jù)表面缺陷的特征，在報警的同時，會指出導(dǎo)致該表面缺陷的設(shè)備、工藝問題所在，指導(dǎo)工人及時處理，從而有效的節(jié)約了生產(chǎn)成本、提高了產(chǎn)品質(zhì)量。因此薄膜瑕疵在線檢測系統(tǒng)，成為高速薄膜生產(chǎn)線中不可或缺的檢測設(shè)備。

其檢測原理由國辰機器人小編來為大家娓娓道來：

針對透光率高的薄膜材料，系統(tǒng)采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝(對于不透明的材料則采用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測面的同一側(cè))。產(chǎn)線運行時，系統(tǒng)通過編碼器實時的采集產(chǎn)線運行狀態(tài)信息并開始檢測，系統(tǒng)將相機采集到的圖像通過圖像分析軟件進行瑕疵處理，由于瑕疵與正常產(chǎn)品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。

其優(yōu)勢有：

1. 精確度高

人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱;機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的(缺陷檢測)缺陷目標;

2. 速度快

人類是無法看清快速運動的目標的，而機器快門時間則可達微秒級別;

3. 穩(wěn)定性高

機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，那么它每一次都會認真執(zhí)行，在質(zhì)控中大大提升效果可控性。

4. 信息的集成與留存：

機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。