近日，《機器視覺發(fā)展白皮書》(2021)發(fā)布，從20 世紀80 年代，世界上第一批機器視覺公司成立到今天，機器視覺在國際舞臺上已經(jīng)發(fā)展近40 年。走過了發(fā)展萌芽期，技術(shù)裂谷期，逐步進入穩(wěn)定發(fā)展期。機器視覺已經(jīng)被廣泛應用于眾多行業(yè)，其支撐的核心行業(yè)體量巨大、發(fā)展迅猛。機器視覺市場包括視覺器件市場、視覺系統(tǒng)市場和智能設(shè)備市場三個部分。

在視覺系統(tǒng)市場內(nèi)，國辰在材料行業(yè)、半導體行業(yè)、電子行業(yè)、光伏行業(yè)、能源行業(yè)、食品行業(yè)等細分行業(yè)均有所應用，以材料行業(yè)為例，國辰玻璃纖維布視覺檢測系統(tǒng)已逐漸發(fā)展成熟，目前成功應用于國內(nèi)玻纖某龍頭企業(yè)。

創(chuàng)新點：

1.加裝方式根據(jù)場景定制

根據(jù)被檢測物的不同，可分為在線加裝方式和獨立檢測單元加裝方式。在線安裝方式：動力源自于物料傳輸動力，所有機械結(jié)構(gòu)安裝于原有設(shè)備上。獨立檢測單元方式：動力源自于物料傳輸動力，單獨設(shè)計一套導布機構(gòu)，相機與光源的安裝機架等，便于物料在線檢測。

2.深度學習算法加持

通過一個通用的圖像標記工具來對缺陷樣本進行標記，即在每一個缺陷樣本圖片上，用長方形框出缺陷所在的位置和大小，即可得到缺陷標記的信息文件。然后將所有標記信息和樣本圖片導入訓練器完成深度學習模型的訓練，經(jīng)過一兩個小時的訓練即可得到一個可用的缺陷識別模型，該模型將能夠識別出和訓練樣本類似又不完全相同的缺陷。這個實施過程，不會隨著應用場景的改變而改變。這意味著，項目實施人員和客戶的設(shè)備維護人員的學習成本都會很低。

3.通用化模塊組件

不同的玻纖布生產(chǎn)企業(yè)其生產(chǎn)環(huán)境、技術(shù)要求都不盡相同，目前標準化的檢測設(shè)備無法匹配不同企業(yè)的需求。因此在整體方案的設(shè)計上將光、機、電、算、軟幾大模板分離，各個模塊獨立。獨立的模塊組件可以大幅度提升方案的定制化速度、支持老產(chǎn)品的穩(wěn)定組裝和新產(chǎn)品的快速開發(fā)，使其高度匹配不同企業(yè)不同產(chǎn)線的檢測需求。